top of page
AdobeStock_391276232_2.jpg

サービスについて

1事業メンバーとしてコミット!


何を実現したいのかを理解し同じゴールを目指す受託開発

対応可能言語

フロントエンド
HTML / CSS /JavaScript

バッグエンド
Java / Ruby / C# /Python / PHP

モバイル
Kotlin / Swift /React Native

アプリ開発

業務向けモバイルアプリ開発、toC、toB向けスマホアプリ開発。
​自社の​ビジネスシーンや​フィールド業務の​現場でスマートフォンデバイスを​活用。
アイデア出しから運用、現行システムの連携、クラウド連携など柔軟な対応をいたします。

アプリ開発事例

案件:電子書類承認システム(社内ワークフロー)

内容、目的 : 承認フロー迅速化、リアルタイムでの承認、処理の簡素化を図る

主な機能 : 書類の電子化、紙の削減、処理のリアルタイム通知など。 外出時でもWEBから承認行うなど。

その他案件 : 社内E-ラーニングシステムなど

WEB開発

新規事業向けの戦略策定、企画立案から技術検証、ビジネス検証といったPoC/PoBから
事業支援を含めたWEB開発やシステム運用などスタートアップから支援いたします。

WEB開発事例

案件:企業ウェブサイト

内容、目的 : グローバル企業向けの企業情報発信および製品紹介のためのウェブサイト開発

主な機能 : 企業概要、製品情報、採用情報、お問い合わせフォーム。

技術的側面: レスポンシブデザイン、SEO対策、セキュアなお問い合わせフォーム。

内製化支援

DXを推進しビジネス環境の変化に対応するため、システムやアプリをスピーディーに改修し運用することが重要と考えています。要件定義から運用・監視まで、内製化をトータルで支援し自走できるまで並走いたします。

内製化支援事例

CRM(顧客関係管理)システム: 内容・目的: 企業が独自のCRMシステムを開発し、顧客情報の統合管理や営業プロセスの最適化を目指す。

主な機能 : 顧客データベース、営業活動履歴、見込み客の追跡、レポーティング機能。

技術的側面 : カスタムデータモデル、セキュアなデータアクセス、ユーザー定義のダッシュボード。

​検証・テスト

テスト計画からテスト環境構築にはじまり、単体、結合、複合テストの実施。
レポート作成、マニュアル作成から第三者検証まで対応可能です。
検証結果から課題の抽出と改善案の提案をしコンサルティングレポートを作成いたします。

検証・テスト事例

【各種案件のテスト対応】

単体テスト: 各機能単位でのテスト。

予約の作成、編集、削除など。

結合テスト: 異なる機能やモジュールが連携して正しく機能するか確認。

テストケースとシナリオ作成

予約作成ケース

スケジューリングシナリオ

ハードウェア

ソフトウェア

リグレッションテスト

【検証対応】

要件検証

設計検証 テ

クニカル仕様書の確認

アーキテクチャ検証

コードレビュー

コーディングスタンダードの確認

ユーザーアクセプタンステスト(UAT)

エンドユーザーの参加

フィードバックの収集

パフォーマンステスト

負荷テスト

etc

運用支援

運用設計計画書の作成から常時システム監視、システムの特長を把握し、適切なシステム運用をいたします。
システム構成に沿った対応も幅広く、業務負荷軽減とシステムの安定稼動をご支援いたします。

運用支援事例

「システム監視対応」

ツールの導入 リアルタイム通知

「バックアップとリカバリ」

自動バックアップ 災害復旧プラン

「アップデートとパッチ管理」

セキュリティパッチの適用 テスト環境の構築

「トラブルシューティング」

ログ分析 問題追跡と解決

「パフォーマンス最適化」

リソースモニタリング ボトルネックの解消

「セキュリティ管理」

脆弱性スキャン アクセス制御

「ユーザーサポート」

チケット管理 トレーニングとドキュメンテーション

「報告と評価」

定期的なレポート サービスレベルアグリーメント(SLA)の評価

DB設計・開発

データの調査から概念設計、論理設計、物理設計を実施し、各エキスパートのDBエンジニアがOracle Database、MySQL、SQLServer、MongoDBから分散性・拡張性・処理速度を比較し適切なDB設計と運用まで対応いたします。

DB設計・開発事例

案件:オンラインストアのデータベースシステム

商品のカタログ管理、注文処理、在庫管理、顧客情報や注文履歴のトラッキング処理

正規化: エンティティ間の関連を正規化し、データの冗長性を排除。

商品情報と在庫情報を別々のテーブルに分割して管理。

物理データベース設計: テーブルの作成とデータ型の選定。

インデックスの追加によるクエリパフォーマンスの向上など。

bottom of page